Fuente: Elaborado por Lina Sofía Palacio Mejía, Carlos Arturo Castro del Ángel, Rosa Elsa Sánchez Villegas y Leslie Guzmán Sandoval, Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de la Dirección General de Información en Salud, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Diciembre, 2025. Proyecciones de población 2020 - 2070 del Consejo Nacional de Población (CONAPO).

Nota: Los porcentajes se calcularon sobre el total de hospitalizaciones con edad conocida (se excluyen registros con edad no especificada o desconocida). Por lo cual, pueden diferir de porcentajes calculados con el total absoluto.

Se muestran los 32 principales procedimientos registrados en procs4.rds, identificados con el catálogo CIE-9-MC. Dentro de la gráfica puede alternar entre todos los procedimientos y sólo los terapéuticos (tratamientos).

Fuente: Elaborado por Lina Sofía Palacio Mejía, Carlos Arturo Castro del Ángel, Rosa Elsa Sánchez Villegas y Leslie Guzmán Sandoval, Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de la Dirección General de Información en Salud, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Diciembre, 2025. Proyecciones de población 2020 - 2070 del Consejo Nacional de Población (CONAPO).

Nota: La derechohabiencia proviene de la base oficial DGIS (derechohabiencia real declarada en el egreso).

Fuente: Elaborado por Lina Sofía Palacio Mejía, Carlos Arturo Castro del Ángel, Rosa Elsa Sánchez Villegas y Leslie Guzmán Sandoval, Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de la Dirección General de Información en Salud, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Diciembre, 2025. Proyecciones de población 2020 - 2070 del Consejo Nacional de Población (CONAPO).

Fuente: Elaborado por Lina Sofía Palacio Mejía, Carlos Arturo Castro del Ángel, Rosa Elsa Sánchez Villegas y Leslie Guzmán Sandoval, Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de la Dirección General de Información en Salud, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Diciembre, 2025. Proyecciones de población 2020 - 2070 del Consejo Nacional de Población (CONAPO).

Fuente: IMSS Prestaciones Económicas (Incapacidades temporales). Elaborado por Lina Sofía Palacio Mejía, Carlos Arturo Castro del Ángel, Rosa Elsa Sánchez Villegas y Leslie Guzmán Sandoval, Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de la Dirección General de Información en Salud, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Diciembre, 2025. Proyecciones de población 2020 - 2070 del Consejo Nacional de Población (CONAPO).

Composición del índice por categoría (promedio de dimensiones)

¿Cómo se construye el IMRC? (metodología)

Índice Municipal de Riesgo Cardiovascular (IMRC)

El Índice Municipal de Riesgo Cardiovascular (IMRC) es un indicador compuesto diseñado para sintetizar, en una sola medida con valores entre 0 y 1, diferentes componentes relacionados con la carga de enfermedad cardiovascular, la presencia de factores de riesgo cardiometabólico, su impacto laboral y la capacidad disponible para su atención. Un valor más alto representa una situación relativa de mayor riesgo o vulnerabilidad cardiovascular. El cálculo se realiza para los municipios de México considerando el periodo de años seleccionado en la aplicación.

Dimensiones del índice

El IMRC se integra por cuatro dimensiones. La primera corresponde a la carga de enfermedad cardiovascular y representa el 35% del índice; la segunda considera dislipidemias y factores de riesgo cardiometabólico y representa el 25%; la tercera mide el impacto laboral asociado a las incapacidades temporales para el trabajo y representa el 20%; y la cuarta incorpora la capacidad de atención cardiometabólica disponible en el territorio, también con un peso del 20%. La combinación de estas dimensiones permite considerar simultáneamente la ocurrencia de enfermedad, sus principales factores asociados, sus consecuencias laborales y la capacidad del sistema de salud para responder a ella.

D1. Carga de enfermedad cardiovascular

La primera dimensión incluye la mortalidad, las hospitalizaciones y las atenciones en servicios de urgencias asociadas con enfermedades cardiovasculares. Para cada componente se acumulan los eventos registrados durante el periodo seleccionado y se relacionan con la población correspondiente, obteniendo tasas por 100 mil habitantes.

La mortalidad se calcula directamente a nivel municipal utilizando la clave geográfica disponible en los registros de defunciones. Para hospitalizaciones y urgencias, la aplicación utiliza información municipal cuando las bases cuentan con una cobertura suficiente de clave geográfica. Cuando esta identificación territorial no está disponible de manera adecuada, se calcula el indicador a nivel estatal y el valor de la entidad se asigna a los municipios que la integran como mecanismo de respaldo.

D2. Dislipidemias y factores de riesgo

La segunda dimensión incorpora tres condiciones estrechamente relacionadas con el desarrollo de enfermedad cardiovascular: dislipidemias, identificadas mediante el grupo E78 de la CIE-10; diabetes mellitus tipo 2, identificada mediante E11; e hipertensión arterial, identificada mediante I10. Los eventos se obtienen de los registros de hospitalizaciones y urgencias y se expresan como tasas por 100 mil habitantes.

Los códigos diagnósticos son previamente estandarizados para evitar que diferencias de formato, puntuación o escritura alteren su identificación. Posteriormente, los tres indicadores se normalizan y se integran en una sola medida para representar esta dimensión.

D3. Impacto laboral

La tercera dimensión utiliza información de incapacidades temporales para el trabajo del Instituto Mexicano del Seguro Social. Se consideran dos componentes: el número acumulado de incapacidades temporales y la duración promedio de dichas incapacidades, obtenida a partir del total de días registrados y el número de incapacidades.

Debido a que esta información se encuentra disponible principalmente a nivel de entidad federativa, los indicadores se calculan a nivel estatal y posteriormente se asignan a los municipios pertenecientes a la entidad correspondiente. De esta manera se incorpora tanto la frecuencia de las incapacidades como una aproximación a su intensidad mediante su duración promedio.

D4. Capacidad de atención

La cuarta dimensión representa la disponibilidad territorial de recursos relacionados con la atención cardiovascular y cardiometabólica. Dependiendo de su disponibilidad en las bases de recursos en salud, se consideran médicos especialistas en cardiología, endocrinología y nefrología; camas de cardiología y cuidados coronarios; unidades de hemodiálisis; electrocardiógrafos; y unidades con cuidados intensivos, urgencias y laboratorio clínico.

Los recursos disponibles durante el periodo seleccionado se agregan territorialmente y se expresan en relación con la población mediante tasas por 100 mil habitantes. Los diferentes indicadores se normalizan y se integran en una medida promedio de capacidad. Debido a que una mayor disponibilidad de recursos representa una condición favorable, la escala de esta dimensión se invierte antes de incorporarse al IMRC. En consecuencia, una mayor capacidad de atención produce una menor contribución al riesgo global.

Normalización de los indicadores

Debido a que los indicadores utilizados tienen unidades y magnitudes diferentes, antes de combinarlos se transforman a una escala común entre 0 y 1. En la configuración municipal utilizada actualmente por la aplicación se emplea una normalización basada en la posición percentilar o rango de cada municipio dentro de la distribución nacional.

Este procedimiento ordena los municipios de acuerdo con el valor observado de cada indicador y transforma su posición relativa a una escala comparable. Su utilización permite reducir la influencia de valores extremos y obtener una mejor diferenciación entre municipios cuando existen distribuciones muy asimétricas. La aplicación conserva también la posibilidad de utilizar normalización min-max para análisis a nivel estatal.

Integración del IMRC

Una vez normalizados los indicadores, se obtiene el valor de cada dimensión mediante el promedio de los componentes que la integran. La carga cardiovascular combina mortalidad, hospitalizaciones y urgencias; la dimensión de factores de riesgo combina dislipidemias, diabetes tipo 2 e hipertensión; el impacto laboral combina el número de incapacidades y su duración promedio; y la capacidad de atención utiliza el indicador de infraestructura previamente invertido.

Posteriormente, las cuatro dimensiones se integran utilizando las ponderaciones establecidas para obtener el valor final del IMRC. De esta manera, el índice conserva una escala entre 0 y 1 en la que los valores más altos representan una situación relativamente más desfavorable.

Clasificación del riesgo

Finalmente, los municipios se ordenan de acuerdo con el IMRC obtenido y se clasifican utilizando quintiles de la distribución nacional correspondiente al periodo analizado. Se generan cinco categorías: Muy bajo, Bajo, Medio, Alto y Muy alto.

Esta clasificación debe interpretarse de manera relativa: representa la posición de cada municipio frente al conjunto de municipios incluidos en el análisis y no constituye un punto de corte clínico ni un umbral absoluto de riesgo cardiovascular. Por ello, la categoría de un municipio puede variar cuando cambia el periodo analizado o la distribución nacional de los indicadores.

Fuentes de información

El IMRC integra información procedente de diferentes fuentes nacionales utilizadas por la aplicación, principalmente registros de la Dirección General de Información en Salud (DGIS), información de mortalidad y recursos en salud, registros de incapacidades temporales del IMSS y estimaciones y proyecciones poblacionales utilizadas como denominadores. La integración de estas fuentes permite construir una medida multidimensional orientada a comparar territorialmente la situación cardiovascular y apoyar la identificación de municipios con una combinación relativamente desfavorable de carga de enfermedad, factores de riesgo, impacto laboral y capacidad de respuesta del sistema de salud.

Fuente: Elaborado por la Unidad de Inteligencia en Salud Pública con datos de DGIS, INEGI, IMSS y CONAPO. Diciembre, 2025.